瑞典語維基百科的「Tim Russ」文章品質得分為 3.5 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是希伯來語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Tim Russ」文章創建以來，其內容由 11 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 695 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 37 次，在所有語言中被引用 758 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Tim Russ |
 | 2 694 841 |
| 2 | 德語 (de) Tim Russ |
 | 535 046 |
| 3 | 意大利語 (it) Tim Russ |
 | 95 908 |
| 4 | 西班牙語 (es) Tim Russ |
 | 84 981 |
| 5 | 俄語 (ru) Расс, Тим |
| 68 563 |
| 6 | 法語 (fr) Tim Russ |
| 57 027 |
| 7 | 日語 (ja) ティム・ラス |
| 50 610 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Tim Russ |
 | 39 922 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Tim Russ |
| 33 256 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Tim Russ |
| 31 555 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تيم روس (ممثل) |  |
| bg | 保加利亞語 Тим Ръс |  |
| cs | 捷克語 Tim Russ |  |
| de | 德語 Tim Russ |  |
| en | 英語 Tim Russ |  |
| es | 西班牙語 Tim Russ |  |
| fa | 波斯語 تیم راس |  |
| fr | 法語 Tim Russ |  |
| he | 希伯來語 טים רוס |  |
| it | 意大利語 Tim Russ | |
| ja | 日語 ティム・ラス | |
| ko | 韓語 팀 러스 |  |
| la | 拉丁語 Timotheus Russ |  |
| nl | 荷蘭語 Tim Russ |  |
| pl | 波蘭語 Tim Russ | |
| pt | 葡萄牙語 Tim Russ |  |
| ru | 俄語 Расс, Тим | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Tim Russ | |
| sr | 塞爾維亞語 Тим Рас |  |
| sv | 瑞典語 Tim Russ | |
| tr | 土耳其語 Tim Russ | |
| uk | 烏克蘭語 Тім Расс | |
| 最佳排名 | 瑞典語: 75418 10.2023 |
全球: 22204 03.2017 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 5496 02.2018 |
全球: 19998 01.2018 |
2024年5月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：基督聖體聖血節、YouTube、文森特·孔帕尼、弗里克、歐足聯歐洲聯賽2、2024年逝世人物列表、ChatGPT、奥林匹亚科斯足球俱乐部、芙莉歐莎：瘋狂麥斯傳奇篇章、2024年歐洲足球錦標賽。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Harry Söderman、Pansarbandvagn 302、Loretta Lynn、Felicia Truedsson、Cornelis Vreeswijk、ASC 890、Jackie Arklöv、Sverige、Ledamöter av Europaparlamentet från Sverige 2019–2024、Nacka Skoglund.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
